GoogleCloudPlatform

Beispielhafte Cloud-First-Anwendung mit 10 Mikroservices zur Veranschaulichung von Kubernetes, Istio und gRPC.

Beispielcode und Notebooks für generative KI auf Google Cloud, einschließlich der Gemini Enterprise Agent Platform

Google Cloud Knowledge Catalog Tools und Beispiele

Labs und Demos für Kurse des GCP-Trainings (http://cloud.google.com/training).

Codebeispiele, die auf cloud.google.com verwendet werden

KI-gestützter Kubernetes-Assistent.

Deployen Sie KI-Agenten in Minuten statt in Monaten auf Google Cloud. Produktionsreife Vorlagen mit integrierter CI/CD, Evaluierung und Observability.

Beispiel-Apps und -Code für Google Cloud in der Programmiersprache Go.

Häufige Lösungen und Tools, entwickelt vom Professional Services Team von Google Cloud. Dieses Repository und sein Inhalt sind kein offiziell unterstütztes Google-Produkt.

Node.js-Beispiele für Google Cloud Platform-Produkte.

Notebooks, Codebeispiele und Referenzen für Machine Learning und generative KI auf Google Cloud für die Bootcamps des Advanced Solutions Lab (ASL).

Ein User-Space-Dateisystem für die Interaktion mit Google Cloud Storage

Modulares End-to-End-Toolkit für Muster und Landing Zones für Terraform auf GCP.

Ein Log-Viewer für die Kubernetes-Fehlersuche

PerfKit Benchmarker (PKB) enthält eine Reihe von Benchmarks zum Messen und Vergleichen von Cloud-Angeboten. Die Benchmarks verwenden Standardeinstellungen, um das zu widerspiegeln, was die meisten Benutzer vorfinden. PerfKit Benchmarker ist unter den Lizenzbedingungen von Apache 2 lizenziert. Bitte stellen Sie sicher, dass Sie die Bestimmungen der LICENSE- und CONTRIBUTING-Dateien gelesen, verstanden und akzeptiert haben, bevor Sie fortfahren.

Java- und Kotlin-Codebeispiele, die auf cloud.google.com verwendet werden

Häufig verwendete Builder-Images und Beispiele für Google Cloud Build

Beispielanwendung für das Retail-Banking, die Kubernetes und Google Cloud demonstriert

Ein Dienstprogramm zum sicheren Verbinden mit Ihren Cloud SQL-Instanzen

Quellcode zum Buch: Data Science on the Google Cloud Platform, Valliappa Lakshmanan, O'Reilly 2017

FaaS-Framework (Function as a Service) zum Schreiben portabler Node.js-Funktionen

Beispielanwendungen für Google Kubernetes Engine (GKE)

Von Google bereitgestellte Cloud Dataflow-Vorlagen zur Lösung von Datentasks in der Cloud

Nützliche Skripte, UDFs, Views und andere Hilfsprogramme für Migrationen und Data-Warehouse-Operationen in BigQuery.

Von der Community beigesteuerte Images für Google Cloud Build

Ein Tool zur Verwaltung von Geheimnissen (Secrets) auf Google Cloud

GenMedia Creative Studio ist eine generative Medien-Benutzeroberfläche, die die Nutzung von Gemini, Gemini Omni, Veo, Gemini Image 🍌, Gemini TTS, Chirp 3, Lyria und anderen generativen Medien-APIs auf Google Cloud demonstriert.

Builder und Buildpacks für den Betrieb auf den Container-Plattformen von Google Cloud

Das Cloud Foundation Toolkit stellt GCP-Best-Practices als Code bereit.

GCP Config Connector, ein Kubernetes-Add-on zur Verwaltung von GCP-Ressourcen

Eine Sammlung von Beispielen, die zeigen, wie man Google Cloud-Dienste von PHP aus aufruft.

FaaS-Framework (Function as a Service) zum Schreiben portabler Python-Funktionen

Fügt Terraform Unterstützung für die Google Cloud Platform hinzu

Deployment-Manager-Beispiele und -Vorlagen.

Ein Kommandozeilentool zur Interaktion mit Cloud-Speicherdiensten.

IAP Desktop ist eine Windows-Anwendung, die Zero-Trust-Remotedesktop- und SSH-Zugriff auf Linux- und Windows-VMs in Google Cloud ermöglicht.

Dieses Repository sammelt Codebeispiele und Notebooks, die demonstrieren, wie Generative AI auf Google Cloud Vertex AI verwendet wird.

.NET-Codebeispiele, die auf https://cloud.google.com verwendet werden

Codebeispiele für die Verwendung von Python auf der Google Cloud Platform.

Google Cloud CLI Docker-Image - Docker-Image, das die gcloud CLI und ihre gebündelten Komponenten enthält.

Notebooks, Codebeispiele, Beispiel-Apps und andere Ressourcen zur Demonstration der Verwendung, Entwicklung und Verwaltung von Machine-Learning- und generativen KI-Workflows mit Google Cloud Vertex AI.

Quellcode für Google Click to Deploy-Lösungen auf dem Google Cloud Marketplace.

Dieses Repository enthält Tutorials zur systematischen und standardisierten Nutzung der TensorFlow Estimator-APIs für verschiedene ML-Aufgaben.

MCP-Server zum Bereitstellen von Apps in Cloud Run

Google Cloud Monitoring Dashboard Samples

Ermöglicht es jedem, GitHub-Repositories mit einem Klick auf Google Cloud Run bereitzustellen.

Neues Zuhause für die Spring Cloud GCP-Entwicklung ab Version 2.0.

FaaS-Framework (Function as a Service) zum Schreiben portabler Dart-Funktionen

Dienstprogramm zum Vergleich von Daten zwischen homogenen oder heterogenen Umgebungen, um die Übereinstimmung von Quell- und Zieltabellen sicherzustellen.

Maschinelles Lernen auf der Google Cloud Platform

Präsentation der generativen KI von Google Cloud für Marketing-Szenarien durch Frontend- und Backend-Anwendungen sowie detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Einrichtung und Nutzung generativer KI-Tools, einschließlich Beispielen für die Erstellung von Marketingmaterialien wie Blogbeiträgen und Social-Media-Inhalten, nl2sql-Analysen und Kampagnenpersonalisierung.