JohnYan2017

Datenvisualisierung und Dashboards mit Unterstützung für Echarts, SQL, API, VUE, verwendbar in Jupyter. Einfacher als pyecharts, extrem niedrige Einstiegshürde, sofort einsatzbereit, bequemer als Drag-and-Drop. Als Projektplugin oder eigenständige Plattform einsetzbar: einfach, agil, effizient, universell und hochgradig anpassbar. Verbindet Front- und Backend vollständig, erleichtert grafische Datenverknüpfung und Filterentwicklung, mit Daten-Caching-Mechanismus für schnellere Berichte.