MIC-DKFZ

Das Medical Detection Toolkit enthält 2D- und 3D-Implementierungen gängiger Objekterkenner wie Mask R-CNN, Retina Net, Retina U-Net sowie ein Trainings- und Inferenz-Framework für medizinische Bilder.

Ein Framework zur Datenaugmentation für die Klassifizierung und Segmentierung von 2D- und 3D-Bildern.

nnDetection ist ein selbstkonfigurierendes Framework für die medizinische 3D-Objekterkennung (volumetrisch), das ohne manuelle Eingriffe auf neue Datensätze angewendet werden kann. Es enthält Anleitungen für 12 Datensätze, die zur Entwicklung und Evaluierung der Leistung der vorgeschlagenen Methode verwendet wurden.

[MICCAI 2023] MedNeXt ist eine vollständige ConvNeXt-Architektur für die 3D-Segmentierung medizinischer Bilder.