NVIDIA-Merlin

Transformers4Rec ist eine flexible und effiziente Bibliothek für sequentielle und sitzungsbasierte Empfehlungen und funktioniert mit PyTorch.

NVTabular ist eine Feature-Engineering- und Vorverarbeitungsbibliothek für tabellarische Daten, die entwickelt wurde, um Terabyte-große Datensätze für das Training von Deep-Learning-basierten Empfehlungssystemen schnell und einfach zu verarbeiten.

HugeCTR ist ein hocheffizientes GPU-Framework, das für das Training zur Schätzung von Click-Through-Rates (CTR) entwickelt wurde.

NVIDIA Merlin ist eine Open-Source-Bibliothek für durchgehend GPU-beschleunigte Empfehlungssysteme, von Feature-Engineering und Vorverarbeitung bis hin zum Training von Deep-Learning-Modellen und der Inferenz in der Produktion.