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Erfasste Open-Source-Repos von SalesforceAIResearch, sortiert nach Sternen.

7 Repos

#1
uni2ts ↗@SalesforceAIResearchJupyter Notebook
Einheitliches Training von universellen Time-Series-Forecasting-Transformern
★ 1.583+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#2
enterprise-deep-research ↗@SalesforceAIResearchPython
Salesforce Enterprise Deep Research
★ 1.205+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#3
promptomatix ↗@SalesforceAIResearchPython
Ein Framework zur automatischen Prompt-Optimierung für Large Language Models
★ 975+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#4
DiffusionDPO ↗@SalesforceAIResearchPython
Code für „Diffusion Model Alignment Using Direct Preference Optimization“
★ 713+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#5
AgentLite ↗@SalesforceAIResearchJupyter Notebook
★ 652+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#6
xLAM ↗@SalesforceAIResearchPython
xLAM: Eine Familie von Large Action Models zur Stärkung von KI-Agentensystemen
★ 638+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#7
MCP-Universe ↗@SalesforceAIResearchPython
MCP-Universe ist ein umfassendes Framework für RL-Training, Benchmarking und die Entwicklung von KI-Agenten zur allgemeinen Werkzeugnutzung.
★ 600+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage