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AgentChat ist eine LLM-basierte Agenten-Kommunikationsplattform, die Standardagenten enthält und benutzerdefinierte Agenten unterstützt. Durch mehrstufige Dialoge und Aufgabenkollaboration können Agenten komplexe Aufgaben verstehen und bei deren Erledigung helfen. Das Projekt integriert Technologien wie LangChain, Function Call, das MCP-Protokoll, RAG, Memory, HITL, Skill, Milvus und ElasticSearch, um eine effiziente Wissenssuche und Tool-Nutzung zu ermöglichen, und verwendet FastAPI für ein leistungsstarkes Backend.