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Dieses Projekt zielt darauf ab, Open-Source-Datensätze für intelligente Tabellenaufgaben (wie Tabellen-Frage-Antwort und Tabelle-zu-Text-Generierung) zu sammeln, Rohdaten in ein Format für Instruction-Tuning zu konvertieren und LLMs feinabzustimmen, um das Verständnis von Tabellendaten durch LLMs zu verbessern und letztendlich ein Large Language Model zu entwickeln, das speziell auf intelligente Tabellenaufgaben ausgerichtet ist.

Sammlung von Arbeiten zu „Large Language Models (LLM) für tabellenbezogene Aufgaben“, wie z. B. LLM für Tabellen-QA.