abdullahtarek

Dieses Repository enthält ein umfassendes Computer-Vision-/Machine-Learning-Fußballprojekt, das YOLO zur Objekterkennung, K-Means zur Pixel-Segmentierung, optischen Fluss zur Bewegungserfolgung und Perspektivtransformation nutzt, um Spielerbewegungen in Fußballvideos zu analysieren.

Dieses Projekt analysiert Tennisspieler in einem Video, um deren Geschwindigkeit, die Ballgeschwindigkeit und die Anzahl der Schläge zu messen. Das Projekt erkennt Spieler und den Tennisball mithilfe von YOLO und nutzt CNNs zur Extraktion von Spielfeld-Schlüsselpunkten. Dieses praktische Projekt ist perfekt geeignet, um Ihre Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und Computer Vision zu vertiefen.