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Ein Tool zum Erstellen und Ausführen von Linux-Containern mit leichten virtuellen Maschinen auf macOS. Es ist in Swift geschrieben und für Apple-Silicon optimiert.

Stable Diffusion mit Core ML auf Apple Silicon

FoundationDB – der Open-Source, verteilte, transaktionale Key-Value-Speicher

Eine Konfiguration-als-Code-Sprache mit umfangreicher Validierung und Tools.

Containerization ist ein Swift-Paket zum Ausführen von Linux-Containern unter macOS.

Scharfe monokulare Ansichtssynthese in weniger als einer Sekunde

:Ereignisgesteuertes Netzwerk-Anwendungsframework für Hochleistungs-Protokollserver und -clients, nicht-blockierend.

Dieses Repository enthält die offizielle Implementierung von „FastVLM: Efficient Vision Encoding for Vision Language Models“ – CVPR 2025

CoreNet: Eine Bibliothek zum Trainieren tiefer neuronaler Netze

Häufig verwendete Sequenz- und Sammlung Algorithmen für Swift

Depth Pro: Scharfe monokulare metrische Tiefenkarte in weniger als einer Sekunde.

Core ML Tools enthält Hilfsprogramme für die Konvertierung, Bearbeitung und Validierung von Core ML-Modellen.

Plugin- und Laufzeitbibliothek zur Verwendung von Protobuf mit Swift

Embedding Atlas ist ein Tool, das interaktive Visualisierungen für große Embeddings bereitstellt. Es ermöglicht das Visualisieren, Kreuzfiltern und Durchsuchen von Embeddings und Metadaten.

Ein Ort für Ersteller und Nutzer von Passwortmanagern, um an Ressourcen zur Verbesserung der Passwortverwaltung zusammenzuarbeiten.

Häufig verwendete Datenstrukturen für Swift

Eine Logging-API für Swift

Einfaches, typsicheres Argument-Parsing für Swift

Asynchrone Algorithmen für Swift

Eine erweiterbare Deep-Learning-Bibliothek

Hypersim: Ein fotorealistischer synthetischer Datensatz für ganzheitliches Indoor-Scene-Understanding

Modell-Export-Rezepte, Python-Primitive und Swift-Runtime-Utilities für On-Device-KI

Generieren Sie Swift-Client- und Server-Code aus einem OpenAPI-Dokument.

Erweiterte mathematische Typen und Funktionen für Swift.

4M: Massively Multimodal Masked Modeling

Open-Source-Implementierung eines wesentlichen Teils der Apple CryptoKit API, geeignet für alle von Swift unterstützten Plattformen

Dieses Repository enthält die offizielle Implementierung der Forschungspapiere „MobileCLIP“ (CVPR 2024) und „MobileCLIP2“ (TMLR August 2025).

Dieses Repository enthält den Code und die Modell-Checkpoints für die Forschungsprojekte AIMv1 und AIMv2.

Low-Level-Systemaufrufe und -Typen für Swift

Python-Bindings für den Zugriff auf das On-Device-Modell im Kern von Apple Intelligence über das Foundation Models Framework.

Low-Level-Atomoperationen für Swift

Private Cloud Compute (PCC)

Ein Netzwerk-Framework, das sich mit Ihrer Anwendung weiterentwickelt

Versionsunabhängige HTTP-Währungstypen für Swift

Geräteverwaltungs-Schemagedaten für MDM.

Dieses Repository gehört zum Forschungspapier ARKitScenes – Ein diverser realweltlicher Datensatz zum Verständnis von 3D-Innenszenen mittels mobiler RGB-D-Daten – und enthält die Daten, Skripte zur Visualisierung und Verarbeitung von Assets sowie den im Papier beschriebenen Trainingscode.

DiffuCoder: Verstehen und Verbessern maskierter Diffusionsmodelle für die Codegenerierung.

API-Paket zum Lesen von Konfigurationen.

Metrics-API für Swift.

Peer-to-Peer-Cluster-Implementierung für Swift Distributed Actors

Bibliothek und Anwendungen für homomorphe Verschlüsselung in Swift

[CVPR 2025 Highlight] Matrix3D: Ein All-in-One-Modell für große Photogrammetrie

Training hochwertiger Text-zu-Bild-Diffusionsmodelle auf daten- und recheneffiziente Weise

SwiftNIO SSH ist eine programmatische Implementierung von SSH unter Verwendung von SwiftNIO

HTTP/2-Unterstützung für SwiftNIO

Emerging and experimental patterns for building with the Foundation Models framework