ashishpatel26

Die 500 AI-Agent-Projekte ist eine kuratierte Sammlung von KI-Agent-Anwendungsfällen in verschiedenen Branchen. Sie präsentiert praktische Anwendungen und bietet Links zu Open-Source-Projekten zur Implementierung, veranschaulicht, wie KI-Agenten Sektoren wie Gesundheitswesen, Finanzen, Bildung, Einzelhandel und mehr transformieren.

500 KI-Maschinenlernprojekte, Deep Learning, Computer Vision, NLP mit Code

Tools zum Entwerfen oder Visualisieren der Architektur neuronaler Netze.

Dies sind handgeschriebene Notizen zu Kursen von Andrew Ng auf Coursera.

LLM-Finetuning mit peft

💁 Fantastische Sammlung von Transformers-Modellen für die natürliche Sprachverarbeitung mit Papers, Videos, Blogs, offiziellem Repository sowie Colab-Notebooks. 🛫☑️

Feature Engineering ist der Prozess, bei dem Domänenwissen genutzt wird, um Merkmale aus Rohdaten mittels Data-Mining-Techniken zu extrahieren. Diese Merkmale können zur Verbesserung der Leistung von Machine-Learning-Algorithmen verwendet werden. Feature Engineering kann als angewandtes Machine Learning an sich betrachtet werden.