codefuse-ai

[TMLR] Eine kuratierte Liste von Sprachmodellierungsforschungen für Code (und andere Softwareentwicklungsaktivitäten) sowie zugehörige Datensätze.

Ein intelligenter Assistent für den gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus, angetrieben von einem Multi-Agenten-Framework, der mit DevOps-Toolkits, Code- und Dokumenten-Repo-RAG und mehr arbeitet.

Ein semantisches Caching-System für LLMs zur Verbesserung der Benutzererfahrung durch Reduzierung der Antwortzeit mittels zwischengespeicherter Abfrage-Ergebnis-Paare.

Ein innovatives Agent Framework, angetrieben von einer KG Engine

Agent, der Softwaretests mit LLMs unterstützt; branchenweit erster in China

Hochpräzises und effizientes Multitask-Fine-Tuning-Framework für Code-LLMs. Diese Arbeit wurde auf der KDD 2024 angenommen.

Ein industrieorientierter Evaluierungs-Benchmark für LLMs im DevOps/AIOps-Bereich.

Forschung zu Text- und Code-Embeddings von CodeFuse: C2LLM, D2LLM, E2LLM, F2LLM, ML-Embed

[NeurIPS 2025] Ein auf Graphen basierendes LLM-Framework für Software-Engineering-Aufgaben in der Praxis