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Dieses Repository untersucht erklärbare Deep-Learning-Modelle für die Erkennung von Finanzbetrug und Anomalieanalysen. Es integriert Graph Neural Networks (GNNs), Autoencoder und SHAP-basierte Erklärbarkeit, um betrügerisches Verhalten in Transaktionsdaten zu identifizieren und zu interpretieren.