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Erfasste Open-Source-Repos von jphall663, sortiert nach Sternen.

2 Repos

#1
awesome-machine-learning-interpretability ↗@jphall663
Eine kuratierte Liste fantastischer Ressourcen für verantwortungsvolles maschinelles Lernen.
★ 4.065+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#2
interpretable_machine_learning_with_python ↗@jphall663Jupyter Notebook
Beispiele für Techniken zum Trainieren interpretierbarer ML-Modelle, zum Erklären von ML-Modellen und zum Debuggen von ML-Modellen hinsichtlich Genauigkeit, Diskriminierung und Sicherheit.
★ 680+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage