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AI-Ressourcen und Anleitungen für Entwickler, einschließlich Anleitungen zu großen Sprachmodellen, Prompt-Engineering, AI-Tools und Entwicklungsframeworks.

Umfassender Programmier-Leitfaden für 2026: Enthält Lernpfade für Java, Frontend, Python, C++, Algorithmen, Informatikgrundlagen sowie KI-Anwendungs- und Agentenentwicklung. Bietet Tutorials zu Programmierung, LLM-Anwendungen, RAG, MCP, Prompt Engineering, Ressourcenempfehlungen, Projektpraxis, Vorstellungsgesprächen und Lebenslaufoptimierung für Einsteiger und Umsteiger.

Eine kontinuierlich gewartete Website mit Interviewfragen für Unternehmen, die Ihnen hilft, ein zufriedenstellendes Angebot zu erhalten! ⭐️ Mehr als 10.000 hochfrequente Fragen für Programmierer, darunter die neuesten Java-, Frontend-, KI-, RAG-, C++-, Go-, Python-, Systemdesign-Fragen und mehr.

Ein Originalprojekt von Programmierer Yu Pi: Eine kostenlose, interaktive SQL-Selbstlern-Website mit Level-System. Von den Grundlagen bis zum Fortgeschrittenen führt sie Sie durch die gängige SQL-Syntax (MySQL, SQLite, PostgreSQL) und ermöglicht ein schnelles Erlernen von SQL und Datenbanken. Unterstützt Funktionen wie einen Online-SQL-Editor, Echtzeit-Abfrageergebnisse, Syntax-Highlighting und eine SQL-Ausführungsplattform. Reine Frontend-Implementierung, einfach zu erlernen.

Die neuesten kostenlosen Programmierressourcen für 2026, kontinuierlich aktualisiert! Decken Lernpfade, Einsteiger-Tutorials, Projekt-Praxis, klassische Bücher, Interviewfragen und mehr für verschiedene Sprachen und Bereiche ab.

🔨 Generieren Sie strukturierte SQL-Anweisungen mit JSON, implementiert mit Vue3 + TypeScript + Vite + Ant Design + MonacoEditor. Ein einfaches Projekt (logiklastig, seitenleicht), ideal zum Üben~

Ein praxisorientiertes KI-Entwicklungsprojekt auf Basis von Spring Boot 3, Java 21 und Spring AI. Es deckt Kernkonzepte wie Prompt Engineering, RAG, Vektordatenbanken, Tool Calling, MCP und die Entwicklung von KI-Agenten ab, um Entwickler auf die Anforderungen der KI-Ära vorzubereiten.

✨ Yupi s neues Projekt – Browser-Startseite im Geek-Stil 💻 Vue 3 + Node.js Fullstack-Projekt mit selbstimplementiertem Web-Terminal + Befehlssystem, bestens geeignet zum Lernen für fortgeschrittene Frontend-Entwickler

Eine KI-gestützte Full-Stack-Plattform für die Anwendungsentwicklung auf Basis von Spring Boot 3 und LangChain4j. Unterstützt intelligente Codegenerierung, visuelle Bearbeitung, Deployment, KI-Routing und Microservices-Architektur. Enthält Tools für Agenten-Entwicklung, LangGraph4j, Vue 3 und umfassendes Monitoring.

Eine Enterprise-fähige intelligente Kollaborations-Cloud-Bildgalerieplattform basierend auf Vue 3 + Spring Boot + COS + WebSocket.

Praxisprojekt für KI-Programmierung 2025 (von Programmer Yupi), basierend auf Spring Boot 3.5, Java 21, LangChain4j und KI. Entwickelt einen intelligenten Lern- und Karriere-Bot. Deckt Themen wie LLM-Integration, LangChain4j-Kernfunktionen, Streaming-Dialoge, Prompt-Engineering, RAG, Vektordatenbanken, Tool-Calling, MCP, Web-Scraping, Sicherheit, Vue.js und SSE ab. Unterstützt Entwickler dabei, KI-Kompetenzen für Unternehmen aufzubauen.

Ein KI-basiertes Trendüberwachungstool für 2026, basierend auf Node.js, Express, React und OpenRouter. Unterstützt die aggregierte Erfassung aus über 7 Plattformen (Twitter, Bing, HackerNews, Bilibili usw.), KI-Abfrageerweiterung, Verifizierung und Relevanzanalyse, Echtzeit-Push via WebSocket, E-Mail-Benachrichtigungen sowie mehrdimensionale Filterung und Sortierung. Kapselt Trendüberwachungsfunktionen in Agent-Skills. Verwendet Prisma und SQLite, Socket.io, Axios und Cheerio, OpenRouter, Aceternity UI, node-cron sowie VSCode Copilot Vibe Coding und MCP.

Eine Plattform zum Teilen von Code-Generatoren basierend auf React + Spring Boot + Picocli + Objektspeicher, unterteilt in 3 schrittweise Teilprojekte: lokaler Befehlszeilen-Codegenerator + Codegenerator-Erstellungstool + Online-Codegenerator-Plattform. Umfasst Java-CLI-Entwicklung, FreeMarker-Template-Engine, Entwurfsmuster, Objektspeicher, Optimierungsmethoden, Systemdesign, verteiltes Task-Scheduling, Vert.x reaktive Programmierung u. a.

Ein hochleistungsfähiges RPC-Framework auf Basis von Java, Etcd und Vert.x. Das Projekt deckt die Entwicklung von Netzwerkservern, Serialisierern, Service-Registrierungen (Etcd/ZooKeeper), Reflexion, dynamischen Proxys, benutzerdefinierten Protokollen, Entwurfsmustern und Lastverteilungsmechanismen ab.

Eine Plattform zur Prüfungsvorbereitung auf Basis von Next.js, Spring Boot, Redis, MySQL und Elasticsearch. Nutzt Druid, HotKey, Sa-Token und Sentinel zur Optimierung von Leistung und Sicherheit.