mlcommons

Referenzimplementierungen von MLPerf® Training-Benchmarks

Referenzimplementierungen der MLPerf® Inferenz-Benchmarks

Croissant ist ein High-Level-Format für Machine-Learning-Datensätze, das vier reichhaltige Ebenen zusammenführt.

Collective Knowledge (CK), Collective Mind (CM/CMX) und MLPerf-Automatisierungen: Community-gesteuerte Projekte, um zu lernen, wie KI-, ML- und andere aufkommende Workloads effizienter und kostengünstiger über verschiedene Modelle, Datensätze, Software und Hardware hinweg mithilfe der MLPerf-Methodik und -Benchmarks ausgeführt werden können.