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Erfasste Open-Source-Repos von mlfoundations, sortiert nach Sternen.

9 Repos

#1
open_clip ↗@mlfoundationsPython
Eine Open-Source-Implementierung von CLIP.
★ 14.110+9Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#2
open_flamingo ↗@mlfoundationsPython
Ein Open-Source-Framework zum Training großer multimodaler Modelle.
★ 4.116-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#3
dclm ↗@mlfoundationsHTML
DataComp für Sprachmodelle
★ 1.469+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#4
MINT-1T ↗@mlfoundations
🍃 MINT-1T: Ein multimodaler, verschränkter Datensatz mit einer Billion Token.
★ 832+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#5
datacomp ↗@mlfoundationsPython
DataComp: Auf der Suche nach der nächsten Generation multimodaler Datensätze
★ 789+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#6
evalchemy ↗@mlfoundationsHTML
Automatische Evaluierungen für LLMs
★ 612+5Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#7
task_vectors ↗@mlfoundationsPython
Modellbearbeitung mittels Task Arithmetic
★ 553+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#8
open_lm ↗@mlfoundationsPython
Ein Repository für die Forschung an mittelgroßen Sprachmodellen
★ 536+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#9
model-soups ↗@mlfoundationsPython
Model Soups: Die Mittelwertbildung der Gewichte mehrerer feinabgestimmter Modelle verbessert die Genauigkeit ohne Erhöhung der Inferenzzeit.
★ 522+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage