princeton-nlp

[NeurIPS 2023] Tree of Thoughts: Gezieltes Problemlösen mit Large Language Models

[EMNLP 2021] SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings https://arxiv.org/abs/2104.08821

[NeurIPS 2023] MeZO: Fine-Tuning von Sprachmodellen nur mit Forward Passes. https://arxiv.org/abs/2305.17333

[NeurIPS 2024] SimPO: Simple Preference Optimization mit einer referenzfreien Belohnung

[ICLR 2024] Sheared LLaMA: Beschleunigung des Vortrainings von Sprachmodellen durch strukturiertes Pruning

[NeurIPS 2022] 🛒WebShop: Auf dem Weg zu skalierbarer Web-Interaktion in der realen Welt mit Grounded Language Agents.

[ICML 2024] LESS: Auswahl einflussreicher Daten für gezieltes Instruction Tuning

[EMNLP 2023] Ermöglicht Large Language Models die Textgenerierung mit Zitaten. Paper: https://arxiv.org/abs/2305.14627