py-why

DoWhy ist eine Python-Bibliothek für kausale Inferenz, die die explizite Modellierung und das Testen kausaler Annahmen unterstützt. DoWhy basiert auf einer einheitlichen Sprache für kausale Inferenz und kombiniert kausale grafische Modelle mit Potenzial-Outcome-Frameworks.

ALICE (Automated Learning and Intelligence for Causation and Economics) ist ein Projekt von Microsoft Research, das darauf abzielt, Konzepte der künstlichen Intelligenz auf wirtschaftliche Entscheidungsfindungen anzuwenden. Eines seiner Ziele ist es, ein Toolkit zu entwickeln, das modernste Techniken des maschinellen Lernens mit der Ökonometrie kombiniert, um Automatisierung in komplexe kausale Inferenzprobleme zu bringen. Bisher umfasst dies das ALICE Python SDK (e

Kursale Entdeckung in Python. Kausalität aus Daten lernen.