shibing624

pycorrector ist ein Toolkit zur Textfehlerkorrektur. Textfehlerkorrektur mit implementierten Anwendungen von Kenlm, T5, MacBERT, ChatGLM3, Qwen2.5 und anderen Modellen für Korrekturszenarien, sofort einsatzbereit.

MedicalGPT: Trainieren Sie Ihr eigenes medizinisches GPT-Modell mit der ChatGPT-Training-Pipeline. Inklusive prätraining (PT), supervised fine-tuning (SFT), RLHF, DPO, ORPO, GRPO.

text2vec, Text-zu-Vektor. Ein Textvektor-Repräsentationstool, das Texte in Vektormatrixen umwandelt und Modelle wie Word2Vec, RankBM25, Sentence-BERT sowie CoSENT für Textrepräsentation und Ähnlichkeitsberechnung implementiert – sofort einsatzbereit.

similarity: Ein Toolkit zur Berechnung von Textähnlichkeiten für Java. Geschrieben in Java, einsatzbereit für Aufgaben wie Textähnlichkeitsberechnung und Sentimentanalyse.

TextGen: Implementierung von Textgenerierungsmodellen, einschließlich LLaMA, BLOOM, GPT2, BART, T5, SongNet und anderen. Out-of-the-box-Training und -Prädiktion für Modelle wie LLaMA, ChatGLM, BLOOM, GPT2, Seq2Seq, BART, T5, UDA usw.

Similarities: Ein Toolkit für Ähnlichkeitsberechnung und semantische Suche

RAG für lokale LLM, Chat mit PDF/doc/txt-Dateien, ChatPDF. Rein native Implementierung der RAG-Funktionalität, basierend auf lokalen LLM-, Embedding- und Reranker-Modellen, unterstützt GraphRAG ohne Installation von Drittanbieter-Agent-Bibliotheken.

ChatPilot: Chat-Agent-Web-UI, implementiert ein Chat-Frontend mit Unterstützung für Google-Suche, Datei- und URL-Dialoge (RAG) sowie Code-Interpreter-Funktionen, das Kimi Chat (Dateien per Drag-and-Drop, URLs per Link) nachbildet.

Engine für automatische Spracherkennung (ASR) und Text-to-Speech (TTS). Unterstützt Chinesisch, Englisch und weitere Sprachen mit hoher Genauigkeit und Multi-Rollen-Sprachsynthese

pytextclassifier ist ein Toolkit für Textklassifizierung, das sofort einsatzbereite Implementierungen von Modellen wie LR, Xgboost, TextCNN, FastText, TextRNN und BERT bietet.