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Erfasste Open-Source-Repos von thu-ml, sortiert nach Sternen.

10 Repos

#1
tianshou ↗@thu-mlPython
Eine elegante PyTorch-Bibliothek für Deep Reinforcement Learning.
★ 10.955+10Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#2
SageAttention ↗@thu-mlCuda
[ICLR2025, ICML2025, NeurIPS2025 Spotlight] Quantized Attention erzielt eine 2- bis 5-fache Beschleunigung im Vergleich zu FlashAttention, ohne Einbußen bei End-to-End-Metriken über Sprach-, Bild- und Videomodelle hinweg.
★ 3.699+14Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#3
TurboDiffusion ↗@thu-mlPython
TurboDiffusion: 100- bis 200-fache Beschleunigung für Video-Diffusion-Modelle
★ 3.634+6Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#4
RoboticsDiffusionTransformer ↗@thu-mlPython
RDT-1B: Ein Diffusion Foundation Model für bimodale Manipulation
★ 1.784+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#5
Motus ↗@thu-mlPython
Offizieller Code von Motus: Ein einheitliches latentes Aktions-Weltmodell
★ 1.260+11Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#6
SpargeAttn ↗@thu-mlCuda
[ICML2025] SpargeAttention: Eine trainingsfreie sparse Attention, die die Inferenz beliebiger Modelle beschleunigt.
★ 1.045+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#7
Causal-Forcing ↗@thu-mlPython
[ICML 2026] Offizielle Codebasis für „Causal Forcing: Autoregressive Diffusion Distillation Done Right for High-Quality Real-Time Interactive Video Generation“ & Causal Forcing++
★ 950+10Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#8
DiT-Extrapolation ↗@thu-mlPython
Offizielle Implementierung für „RIFLEx: A Free Lunch for Length Extrapolation in Video Diffusion Transformers“ (ICML 2025), UltraViCo (ICLR 2026) und UltraImage
★ 827+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#9
RDT2 ↗@thu-mlPython
Offizieller Code von RDT 2
★ 807+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#10
CRM ↗@thu-mlPython
[ECCV 2024] Einzelbild zu 3D-texturiertem Mesh in 10 Sekunden mit Convolutional Reconstruction Model.
★ 696+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage

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