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Eine Python-Bibliothek zur Anomalieerkennung in tabellarischen, Zeitreihen-, Graph-, Text-, Bild- und Audiodaten. Über 60 Detektoren, Benchmark-gestützte ADEngine-Orchestrierung und ein agentischer Workflow für KI-Agenten.

Bücher, Arbeiten, Videos und Toolkits rund um Anomalieerkennung. Letztes Update Ende 2025 für LLM- und VLM-Arbeiten!

Eine finale Checkliste zur Plausibilitätsprüfung, damit Ihre Informatik-Arbeit akzeptiert und nicht vorab abgelehnt wird.

21 Schreibregeln für KI-Kodierungs- und Schreibagenten. Direkt einsetzbar für Claude Code, Codex, Copilot, Cursor und Aider, damit deren Ausgabe wie von einem Tech-Profi klingt.

(AAAI' 20) A Python Toolbox for Machine Learning Model Combination