IvanDrokin/torch-conv-kan
@IvanDrokinDieses Projekt widmet sich der Implementierung und Erforschung von Kolmogorov-Arnold-Faltungsnetzwerken. Das Repository enthält Implementierungen von 1D-, 2D- und 3D-Faltungen mit verschiedenen Kernels, ResNet- und DenseNet-ähnliche Modelle, Trainingscode basierend auf accelerate/PyTorch sowie Skripte für Experimente mit CIFAR-10 und Tiny ImageNet.
Sterne
530
Forks
45
Sprache
Python
Lizenz
MIT
Letzter Push
vor 3 Wochen
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