SciML/Optimization.jl

Mathematische Optimierung in Julia. Lokal, global, gradientenbasiert und ableitungsfrei. Lineare, quadratische, konvexe, gemischt-ganzzahlige und nichtlineare Optimierung in einer einfachen, schnellen und differenzierbaren Schnittstelle.

↗ Auf GitHub öffnen

Sterne

835

Forks

100

Sprache

Julia

Lizenz

MIT

Letzter Push

vor 19 Stunden

Julia hacktoberfest local-optimization nonlinear-optimization optimization julia automatic-differentiation scientific-machine-learning sciml convex-optimization algorithmic-differentiation derivative-free-optimization global-optimization mixed-integer-programming

Noch keine verwandte Intel

Dieses Repo ist noch in keiner der vom Radar verfolgten Quellen aufgetaucht. Der Collector läuft nach Zeitplan — schau wieder vorbei, sobald er dieses Repo abdeckt.

Verwandte Intel (0)

Noch keine verwandte Intel