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curiousily/Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain

@curiousily

LangChain- und Prompt-Engineering-Tutorials zu Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT mit benutzerdefinierten Daten. Jupyter Notebooks zum Laden und Indizieren von Daten, Erstellen von Prompt-Templates, CSV-Agenten und Verwenden von Retrieval-QA-Chains zur Abfrage der benutzerdefinierten Daten. Projekte zur Nutzung eines privaten LLM (Llama 2) für Chats mit PDF-Dateien und Tweet-Stimmungsanalyse.

Sterne
1.252
Forks
372
Sprache
Jupyter Notebook
Lizenz
Apache-2.0
Letzter Push
vor 3 Jahren
Jupyter Notebookpythonlangchainopenaideep-learningprompt-engineeringlarge-language-modelschatgptgpt4artificial-intelligencelanguage-modelsllama2gpt-4

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