honeyandme/RAGQnASystem

Ein intelligentes medizinisches Frage-Antwort-System, das auf Wissensgraphen (RAG) und Large Language Models basiert. Es nutzt das DiseaseKG-Dataset mit 44.000 Entitäten und 310.000 Relationen in Neo4j. Durch die Kombination von BERT-basierter Named Entity Recognition und einem 32B-LLM zur Absichtserkennung werden Halluzinationen reduziert und die Antwortgenauigkeit im medizinischen Kontext signifikant gesteigert.