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khundman/telemanom

@khundman

Ein Framework zur Verwendung von LSTMs zur Erkennung von Anomalien in multivariaten Zeitreihendaten. Enthält Raumfahrzeug-Anomaliedaten und Experimente der Missionen Mars Science Laboratory und SMAP.

Sterne
1.189
Forks
268
Sprache
Jupyter Notebook
Lizenz
NOASSERTION
Letzter Push
vor 2 Jahren
Jupyter Notebooktensorflowanomaly-detectiondeep-learningtime-serieskeraslstmrnnkddkdd2018

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Dieses Repo ist noch in keiner der vom Radar verfolgten Quellen aufgetaucht. Der Collector läuft nach Zeitplan — schau wieder vorbei, sobald er dieses Repo abdeckt.