kossisoroyce/timber

Ollama für klassische ML-Modelle. Ein AOT-Compiler, der XGBoost-, LightGBM-, scikit-learn-, CatBoost- und ONNX-Modelle in nativen C99-Inferenzcode umwandelt. Ein Befehl zum Laden, ein Befehl zum Bereitstellen. 336x schneller als Python-Inferenz.

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Python

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vor 5 Monaten

Python machine-learning sklearn ollama compiler onnx inference mlops lightgbm xgboost c99 catboost model-serving decision-trees gradient-boosting

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