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@whylabsEine Open-Source-Datenprotokollierungsbibliothek für Modelle des maschinellen Lernens und Daten-Pipelines. 📚 Bietet Einblick in Datenqualität und Modellleistung im Zeitverlauf. 🛡️ Unterstützt datenschutzfreundliche Datenerfassung für Sicherheit und Robustheit. 📈
Sterne
2.831
Forks
145
Sprache
Jupyter Notebook
Lizenz
Apache-2.0
Letzter Push
vor 2 Jahren
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