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yuchenlin/LLM-Blender

@yuchenlin

[ACL2023] Wir stellen LLM-Blender vor, ein innovatives Ensembling-Framework, um durch die Nutzung der Stärken verschiedener Open-Source-LLMs konstant überlegene Leistung zu erzielen. LLM-Blender reduziert Schwächen durch Ranking und integriert Stärken durch Fusionsgenerierung, um die Leistungsfähigkeit von LLMs zu verbessern.

Sterne
994
Forks
91
Sprache
Python
Lizenz
Apache-2.0
Letzter Push
vor 2 Jahren
Pythonllmlarge-language-modelsnatural-language-processingensamble-methods

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