a2c
Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag a2c, sortiert nach Sternen.
Verwandte Themen
Themen, die häufig gemeinsam mit a2c am selben Repo auftauchen.
Neue Aufsteiger
Repos, die in den letzten 90 Tagen erstellt und mit a2c getaggt wurden.
In den letzten 90 Tagen kam kein neues Repo mit diesem Thema dazu.
- #1★ 10.955+10Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #2
Hochwertige Ein-Datei-Implementierung von Deep-Reinforcement-Learning-Algorithmen mit forschungsfreundlichen Funktionen (PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG)
★ 10.358+19Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #3★ 4.359+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #4★ 3.452+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #5
Modulares Deep-Reinforcement-Learning-Framework in PyTorch. Begleitbibliothek zum Buch "Foundations of Deep Reinforcement Learning".
★ 1.362+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #6★ 1.083+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #7
RL-Starterdateien zum sofortigen Trainieren, Visualisieren und Evaluieren eines Agenten ohne eine einzige Zeile Code
★ 728+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #8
Dieses Repository enthält die meisten PyTorch-Implementierungen klassischer Deep-Reinforcement-Learning-Algorithmen, einschließlich DQN, DDQN, Dueling Network, DDPG, SAC, A2C, PPO, TRPO (weitere Algorithmen in Entwicklung).
★ 697+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #9
Eine PyTorch-Bibliothek zum Erstellen von Deep-Reinforcement-Learning-Agenten.
★ 657+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
