Zum Hauptinhalt springen
buildradar
Sign in
Thema · active-learning

active-learning

Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag active-learning, sortiert nach Sternen.

Repos
19
Sterne gesamt
51.410
Sterne im Schnitt
2.706
Anteil
0,00%

Themen, die häufig gemeinsam mit active-learning am selben Repo auftauchen.

Neue Aufsteiger

Repos, die in den letzten 90 Tagen erstellt und mit active-learning getaggt wurden.

In den letzten 90 Tagen kam kein neues Repo mit diesem Thema dazu.

  • cleanlab@cleanlab

    Cleanlabs Open-Source-Bibliothek ist das datenzentrierte Standard-AI-Paket für Datenqualität und maschinelles Lernen mit unvollständigen, realen Daten und Labels.

    11.640+10Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • fiftyone@voxel51

    Hochwertige Datensätze und visuelle KI-Modelle verfeinern

    11.047+19Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • vowpal_wabbit@VowpalWabbit

    Vowpal Wabbit ist ein System für maschinelles Lernen, das die Grenzen des maschinellen Lernens mit Techniken wie Online-, Hashing-, Allreduce-, Reduktions-, Learning2search-, aktivem und interaktivem Lernen erweitert.

    8.706+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • argilla@argilla-io

    Argilla ist ein Kollaborationstool für KI-Ingenieure und Fachexperten zum Erstellen hochwertiger Datensätze

    5.088+7Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • modAL@modAL-python

    Ein modulares Active-Learning-Framework für Python

    2.363+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • refinery@code-kern-ai

    Die Open-Source-Wahl für Data Scientists zum Skalieren, Bewerten und Pflegen von Natural-Language-Daten. Behandeln Sie Trainingsdaten wie ein Software-Artefakt.

    1.469+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • adaptive@python-adaptive

    :chart_with_upwards_trend: Adaptive: Paralleles aktives Lernen mathematischer Funktionen

    1.227+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Alles, was Sie über Active Learning (AL) wissen müssen.

    1.000+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • asreview@asreview

    Aktives Lernen für systematische Reviews

    992+10Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • baal@baal-org

    Bayes'sche Active-Learning-Bibliothek für Forschung und industrielle Anwendungsfälle.

    934-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • ALiPy@NUAA-AL

    ALiPy: Active Learning in Python ist eine Toolkit für aktives Lernen, mit dem Benutzer die Leistung von Active-Learning-Methoden bequem bewerten, vergleichen und analysieren können.

    906+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • MONAILabel@Project-MONAI

    MONAI Label ist ein intelligentes, Open-Source-basiertes Bildkennzeichnungs- und Lernwerkzeug.

    886+6Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • ad_examples@shubhomoydas

    Eine Sammlung von Anomalieerkennungsmethoden (IID/punktbasiert, Graphen und Zeitreihen) einschließlich aktiverem Lernen zur Anomalieerkennung/-entdeckung, Bayes'schem Regelmining und Beschreibung für Diversität/Erklärung/Interpretierbarkeit. Analyse der Einbindung von Feedback zu Labels mit Ensemble- und baumbasierten Detektoren. Beinhaltet gegnerische Angriffe mit Graph Convolutional Networks.

    873+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • 3d-bat@walzimmer

    3D-Bounding-Box-Annotierungstool (3D-BAT) für Punktwolken- und Bildmarkierung.

    819+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Eine kuratierte Liste großartiger Active Learning-Ressourcen

    804+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • libact@ntucllab

    Pool-basiertes Active Learning in Python

    792+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • inception@inception-project

    INCEpTION bietet eine Plattform für semantische Annotationen mit intelligenter Annotationsunterstützung und Wissensmanagement.

    712+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • small-text@webis-de

    Aktives Lernen für Textklassifizierung in Python

    646-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • prodigy-recipes@explosion

    Rezepte für Prodigy, unser vollständig skriptbares Annotationstool

    509+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
← Zurück zu den Themen