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Kostenlose Micro-KI-Code-Reviews, die bei Git Commit ausgeführt werden

KI-Code-Reviews basierend auf 12 klassischen Ingenieurbüchern – Diagnostik von Verfallsrisiken mit Buchzitaten, Schweregrad-Labels und 6 Analysemodi einschließlich automatischem Rundum-Fix

KI-Code-Review mit voller Kontrolle über Modellauswahl und Kosten.

TypeScript KI-Plattform mit KI-Chat, autonomen Agenten, Softwareentwickler-Agenten, Chatbots und mehr

DianXing - KI-gestützte End-to-End-Code-Sicherheitsprüfung

Open-Source Local-First PR-Scanner, der vor dem Mergen toten Code, Sicherheitslücken, Secrets, Qualitätsregressionen und KI-Codefehler findet. Für Einsteiger siehe https://duriantaco.github.io/skylos/repo-map/

~97% Token-Reduktion für KI-Coding-Sessions — keine Abhängigkeiten, 33 Sprachen, MCP-Server

KI-gestütztes Code-Review-Tool für GitHub, GitLab, Bitbucket Cloud, Bitbucket Server, Azure DevOps und Gitea – entwickelt mit LLMs wie OpenAI, Claude, Gemini, Ollama, Bedrock, OpenRouter und Azure OpenAI

Finden Sie Probleme, die Ihre Aufmerksamkeit erfordern.

ai-rules ist ein Governance-Framework zur Bekämpfung von architektonischem Verfall in der KI-gestützten Entwicklung. Es zwingt KI-Agenten wie Cursor, Windsurf oder Copilot dazu, die Projektgrenzen, UI-Bibliotheken und Designmuster einzuhalten.

Adversarial AI bug hunter with auto-fix skill for Claude Code, Cursor, Codex CLI, GitHub Copilot CLI, Kiro CLI, Opencode, Pi Coding Agent, and more. Multi-agent pipeline finds security vulnerabilities, logic errors, and runtime bugs — then fixes them autonomously on a safe branch.