arima

Blitzschnelle Prognosen mit statistischen und ökonometrischen Modellen.

Ein Python-Paket für Bayes'sche Vorhersagen mit objektorientiertem Design und probabilistischen Modellen im Hintergrund.

Eine Statistik-Bibliothek zur Schließung von Lücken in den Zeitreihenanalyse-Funktionen von Python, einschließlich des Äquendants zur auto.arima-Funktion von R.

Python-Bibliothek für Zeitreihenprognosen unter Verwendung von scikit-learn-kompatiblen Modellen, statistischen Methoden und Foundation-Modellen

Web-App zur Vorhersage von Aktienmärkten basierend auf maschinellem Lernen und Sentiment-Analyse von Tweets (API-Schlüssel im Code enthalten). Das Frontend der Web-App basiert auf Flask und Wordpress. Die App prognostiziert die Aktienkurse der nächsten sieben Tage für jede vom Benutzer eingegebene Aktie unter NASDAQ oder NSE. Vorhersagen werden mit drei Algorithmen getroffen: ARIMA, LSTM, Lineare Regression. Die Web-App kombiniert das

Automatische Erstellung von ARIMA-, SARIMAX-, VAR-, FB Prophet- und XGBoost-Modellen für Zeitreihendatensätze mit einer einzigen Codezeile. Erstellt von Ram Seshadri. Mitwirkende willkommen.

Vorhersage der elektrischen Last von Delhi unter Verwendung von ARIMA-, RNN-, LSTM- und GRU-Modellen

Modeltime integriert Zeitreihenprognosemodelle und maschinelles Lernen in einem Framework.