automated-machine-learning

Schnelles und präzises ML in 3 Zeilen Code

Ein automatisiertes Python-Tool für maschinelles Lernen, das ML-Pipelines mithilfe genetischer Programmierung optimiert.

AutoML-Bibliothek für Deep Learning

Automatisiertes maschinelles Lernen mit scikit-learn

Eine Open-Source-Python-Bibliothek für automatisiertes Feature Engineering

Eine schnelle Bibliothek für AutoML und Tuning. Treten Sie unserem Discord bei: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.

Python-Paket für AutoML auf tabellarischen Daten mit Feature Engineering, Hyperparameter-Tuning, Erklärungen und automatischer Dokumentation

TransmogrifAI ist eine AutoML-Bibliothek zum Erstellen modularer, wiederverwendbarer, streng typisierter Machine-Learning-Workflows auf Apache Spark mit minimalem manuellen Tuning

Visualisieren Sie jeden Datensatz beliebiger Größe automatisch mit nur einer Zeile Code. Erstellt von Ram Seshadri. Mitarbeit willkommen. Erlaubnis auf Anfrage erteilt.

AIDE: Ein LLM-Agent für Machine-Learning-Engineering – die Forschung, aus der Weco hervorgegangen ist. Erwähnt in OpenAI MLE-bench.

Schnelles und anpassbares Framework für die automatische Erstellung von ML-Modellen (AutoML)

SMAC3: Ein vielseitiges Bayes-Optimierungspaket für Hyperparameter-Optimierung

Kuratierte Liste von AutoResearch-Anwendungsfällen mit Optimierungs-Traces und Open-Source-Implementierungen

Automatisiertes Modellierungs- und Machine-Learning-Framework FEDOT.

Implementierung/Tutorial zur Nutzung von Automated Machine Learning (AutoML)-Methoden für statisches/Batch- und Online-/kontinuierliches Lernen

Eine einheitliche Schnittstelle für Optimierungsalgorithmen und Experimente

Automatisierte Erstellung mehrerer ML-Modelle mit nur einer Codezeile. Erstellt von Ram Seshadri.

Lineares Vorhersagemodell mit automatisiertem Feature Engineering und Auswahlfunktionen