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Thema · bayesian-inference

bayesian-inference

Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag bayesian-inference, sortiert nach Sternen.

Repos
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Themen, die häufig gemeinsam mit bayesian-inference am selben Repo auftauchen.

Neue Aufsteiger

Repos, die in den letzten 90 Tagen erstellt und mit bayesian-inference getaggt wurden.

In den letzten 90 Tagen kam kein neues Repo mit diesem Thema dazu.

  • pymc@pymc-devs

    Bayesianische Modellierung und probabilistische Programmierung in Python

    9.733+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • pyro@pyro-ppl

    Tiefe universelle probabilistische Programmierung mit Python und PyTorch

    9.044-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • YC-Killer@sahibzada-allahyar

    Eine Bibliothek von KI-Agenten auf Unternehmensebene, die künstliche Intelligenz demokratisieren und kostenlose Open-Source-Alternativen zu überbewerteten Y Combinator-Startups bieten soll.

    2.806+7Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • stan@stan-dev

    Stan-Entwicklungs-Repository. Der Master-Branch enthält die aktuelle Version. Der Develop-Branch enthält die neueste stabile Entwicklung. Weitere Einzelheiten finden Sie im Developer Process Wiki.

    2.763-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • numpyro@pyro-ppl

    Probabilistische Programmierung mit NumPy, angetrieben von JAX für Autograd und JIT-Kompilierung auf GPU/TPU/CPU.

    2.752+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • causalnex@mckinsey

    Eine Python-Bibliothek, die Data Scientists dabei unterstützt, Kausalität abzuleiten, anstatt nur Korrelationen zu beobachten.

    2.477+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Kurs zur Bayes-Datenanalyse an der Aalto-Universität

    2.279+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Turing.jl@TuringLang

    Bayesianische Inferenz mit probabilistischer Programmierung.

    2.254+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • pymc-resources@pymc-devs

    Bildungsressourcen für PyMC

    2.104+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Kuratierte Ressourcen zu Normalizing Flows.

    1.637+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • infer@dotnet

    Infer.NET ist ein Framework zur Durchführung bayesianischer Inferenz in grafischen Modellen

    1.614-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • PyTorch-BayesianCNN@kumar-shridhar

    Bayesianisches Faltungs-Neuronales Netz mit Variational Inference basierend auf Bayes by Backprop in PyTorch.

    1.570+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • brms@paul-buerkner

    brms R-Paket für bayesianische verallgemeinerte multivariate nichtlineare Multilevel-Modelle unter Verwendung von Stan

    1.425+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • pbdl-book@tum-pbs

    Willkommen zum physikbasierten Deep Learning Book v0.3 – der GenAI Edition

    1.361+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • bambi@bambinos

    BAyesian Model-Building Interface (Bambi) in Python.

    1.298+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • blackjax@blackjax-devs

    BlackJAX ist eine Bibliothek für bayessche Inferenz, die auf Benutzerfreundlichkeit, Geschwindigkeit und Modularität ausgelegt ist.

    1.120+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • rstan@stan-dev

    RStan, die R-Schnittstelle zu Stan

    1.085+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • BDA_py_demos@avehtari

    Demos zur Bayes-Datenanalyse für Python

    1.043+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • DSGE.jl@FRBNY-DSGE

    Lösen und Schätzen von DSGE-Modellen (Dynamic Stochastic General Equilibrium), einschließlich des DSGE-Modells der Federal Reserve Bank of New York

    957+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • sbi@sbi-dev

    sbi ist ein Python-Paket für simulationsbasierte Inferenz, entwickelt für die Anforderungen von Forschern und Anwendern. Ob Sie feingranulare Kontrolle oder eine einfach zu bedienende Schnittstelle benötigen, sbi bietet beides.

    860+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • GPJax@thomaspinder

    Gaußprozesse in JAX und Equinox.

    659+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • bnlearn@erdogant

    Python-Paket zur kausalen Entdeckung durch Lernen der grafischen Struktur von Bayes-Netzwerken. Struktur-Lernen, Parameter-Lernen, Inferenz und Sampling-Methoden.

    644+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • pytensor@pymc-devs

    PyTensor ermöglicht das Definieren, Optimieren und effiziente Auswerten mathematischer Ausdrücke mit mehrdimensionalen Arrays.

    639+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • BDA_R_demos@avehtari

    Demos zur Bayes'schen Datenanalyse für R

    597+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • bayesian-analysis-recipes@ericmjl

    Eine Sammlung von Rezepten zur Bayes'schen Datenanalyse mit PyMC3

    561+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • particles@nchopin

    Sequential Monte Carlo in Python

    503+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
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