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OpenPose: Echtzeit-Bibliothek zur Erkennung von Schlüsselpunkten von mehreren Personen für Körper, Gesicht, Hände und Füße.

Data Science Python-Notebooks: Deep Learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, Big Data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python-Grundlagen, AWS und diverse Befehlszeilen.

ncnn ist ein für mobile Plattformen optimiertes, leistungsstarkes Inferenz-Framework für neuronale Netze

Lernpfad für Künstliche Intelligenz mit fast 200 Praxisfällen und Projekten, kostenlosen Begleitmaterialien, Einstieg ohne Vorkenntnisse und Berufspraxis! Umfasst beliebte Bereiche wie Python, Mathematik, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Deep Learning, Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und mehr.

Hello AI World: Leitfaden zur Bereitstellung von Deep-Learning-Inferenznetzwerken und Deep-Vision-Primitiven mit TensorRT und NVIDIA Jetson.

Größte Liste von Modellen für Core ML (für iOS 11+)

Richten Sie Ihre Deep-Learning-Umgebung in Sekundenschnelle ein und passen Sie sie an.

MMdnn ist eine Reihe von Tools zur Unterstützung der Interoperabilität zwischen verschiedenen Deep-Learning-Frameworks. Z. B. Modellkonvertierung und -visualisierung. Konvertieren Sie Modelle zwischen Caffe, Keras, MXNet, Tensorflow, CNTK, PyTorch Onnx und CoreML.

Deep Learning Visualization Toolkit (Deep-Learning-Visualisierungstool für PaddlePaddle)

Ein Repository zum Speichern von Modellen, die zwischen verschiedenen Frameworks konvertiert wurden. Unterstützte Frameworks sind TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU, CoreML.

Implementiere Schritt für Schritt eine hochleistungsfähige Deep-Learning-Inferenzbibliothek, die Modelle wie Llama2, Unet, Yolov5, Resnet und andere unterstützt.

Deep-Learning-Server und CLI für Torch und TensorRT

Caffe-Implementierung des Google MobileNet SSD-Erkennungsnetzwerks mit vortrainierten Gewichten auf VOC0712 und mAP = 0,727.

PPL Quantization Tool (PPQ) ist ein leistungsstarkes Offline-Tool zur Quantisierung neuronaler Netze.

KI auf Hadoop

Bolt ist eine Deep-Learning-Bibliothek mit hoher Leistung und heterogener Flexibilität.

Deep-Learning-Modellkonverter für PaddlePaddle.

Gemeinsames Erlernen von Detektions- und Identifikationsmerkmalen für die Personensuche

Multi-Objekt-Tracker in Python

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