chain-of-thought

:sparkles::sparkles: Neueste Fortschritte bei multimodalen Large Language Models

Die offizielle GitHub-Seite für das Umfragepapier "A Survey of Large Language Models".

22 Prompt-Engineering-Techniken mit praktischen Jupyter-Notebook-Tutorials, von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Strategien zur Nutzung von LLMs.

Eine Sammlung von LLM-Papern, -Blogs und -Projekten mit Schwerpunkt auf OpenAI o1 🍓 und Reasoning-Techniken.

Eine leistungsstarke LLM-Inferenz-API und Chat-UI, die die CoT-Reasoning-Spuren von DeepSeek R1 mit Anthropic-Claude-Modellen integriert.

Implementierung eines begründenden LLM in PyTorch von Grund auf, Schritt für Schritt

KI-Systeme entwickeln, bewerten und optimieren. Beinhaltet Evaluierungen, RAG, Agenten, Fine-Tuning, synthetische Datenerzeugung, Dataset-Management, MCP und mehr.

Eko (Eko Keeps Operating) – Erstellen Sie produktionsreife agentenbasierte Workflows mit natürlicher Sprache – eko.fellou.ai

Optimierung des Inferenz-Proxys für LLMs

ADHD – eine Fähigkeit für Coding-Agenten. Tree-of-Thought mit Beschneidung, basierend auf dem Claude & Codex Agent SDK. Fächert parallele, divergente Gedanken in verschiedenen kognitiven Rahmen auf, bewertet, schneidet Fallen ab und vertieft die Überlebenden. Die ideale Fähigkeit für kreative und interdisziplinäre Arbeit.

Von Chain-of-Thought-Prompting bis zu OpenAI o1 und DeepSeek-R1 🍓

Zusammenfassung von Prompt- & LLM-Papieren, Open-Source-Daten & -Modellen, AIGC-Anwendungen

Großartige Ressourcen für In-Context-Learning und Prompt-Engineering: Beherrschung von LLMs wie ChatGPT, GPT-3 und FlanT5 mit aktuellen und wegweisenden Updates.

Offizielle Implementierung für „Automatic Chain of Thought Prompting in Large Language Models“ (weitere Updates folgen)

[ECCV 2024 Oral] DriveLM: Fahren mit visueller Graph-Frage-Antwort

Multimodal Chain-of-Thought Reasoning: Eine umfassende Übersicht

[ACL 2023] Reasoning with Language Model Prompting: A Survey

Paper-Liste für effizientes Reasoning.

Awesome-LLM-Robustness: Eine kuratierte Liste zu Unsicherheit, Zuverlässigkeit und Robustheit bei Large Language Models

Neueste Fortschritte beim Long Chain-of-Thought Reasoning

[ICML 2026] Offizielle Ressourcen zu Graph-R1: Ein Framework für agentisches GraphRAG mittels End-to-End Reinforcement Learning.

[NeurIPS 2025 Spotlight] LLM-Post-Training-Suite – mit ReasonFlux, ReasonFlux-PRM und ReasonFlux-Coder.

PromptInject ist ein Framework, das Prompts modular zusammenstellt, um die Robustheit von LLMs gegenüber adversariellen Angriffen quantitativ zu analysieren. Ausgezeichnet mit dem Best Paper Award auf dem NeurIPS ML Safety Workshop 2022

Vibe Check ist ein Tool, das KI-Agenten mentorähnliches Feedback gibt, um Tunnelblick, Over-Engineering und Reasoning-Blockaden bei komplexen, langfristigen Agenten-Workflows zu vermeiden. Verabschieden Sie sich von übereifrigen KI-Agenten! Effektiv für: Programmierung, mehrdeutige Aufgaben und risikoreiche Projekte.

[ACL 2024] Eine Übersicht über Chain-of-Thought-Reasoning: Fortschritte, Grenzen und Zukunft