csv-parser
Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag csv-parser, sortiert nach Sternen.
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Neue Aufsteiger
Repos, die in den letzten 90 Tagen erstellt und mit csv-parser getaggt wurden.
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- #1
Schneller und leistungsstarker CSV-Parser (für getrennten Text), der große Dateien und fehlerhafte Eingaben problemlos verarbeitet.
★ 13.553+7Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #2
Tabellenkalkulations-Engine ohne Abhängigkeiten. Lesen und Schreiben von XLSX, CSV, ODS. Reines TypeScript, läuft überall.
★ 2.109+15Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #3★ 1.788+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #4
Schnellstes End-to-End-CSV-Inbingestion für Ruby (mit C-Beschleunigung). SmarterCSV erkennt Formate automatisch, wendet intelligente Standardwerte an und gibt Rails-ready Hashes für die nahtlose Verwendung mit ActiveRecord, Sidekiq, parallelen Jobs und S3-Pipelines zurück – selbst bei unstrukturierten, realen Benutzer-Upload-Daten.
★ 1.551+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #5
Der weltweit schnellste .NET CSV-Parser. Modern, minimal, schnell, ohne Allokation, Lesen und Schreiben von getrennten Werten (`csv`, `tsv` usw.). Plattformübergreifend, trimmbar und AOT/NativeAOT-kompatibel mit blitzschnellem SIMD-vektoriertem Parsing.
★ 1.467+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #6
CleverCSV ist ein Python-Paket zur Handhabung unsauberer CSV-Dateien. Es bietet einen direkten Ersatz für das integrierte CSV-Modul mit verbesserter Dialekterkennung und enthält eine praktische Befehlszeilenanwendung für die Arbeit mit CSV-Dateien.
★ 1.333+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #7
Ein moderner C++-CSV-Parser und -Serializer, bei dem man sich nicht zwischen Benutzerfreundlichkeit und Leistung entscheiden muss.
★ 1.123+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #8★ 1.078+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #9★ 1.071+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #10
csvutil bietet eine schnelle und idiomatische Zuordnung zwischen CSV- und Go- (golang-) Werten.
★ 1.033+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #11
🕶️ Eine kuratierte Liste großartiger Tools für die Arbeit mit CSV-Dateien.
★ 943-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #12★ 810+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #13
Schnelle, leichtgewichtige und RFC-4180-konforme CSV-Bibliothek für Java. Keine Abhängigkeiten, ca. 90 KiB. Vertraut von Apache NiFi, JUnit und Neo4j.
★ 691+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #14★ 642+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
