data-augmentation

Ein System zur schnellen Generierung von Trainingsdaten mit schwacher Überwachung (Weak Supervision).

Eine GPU-beschleunigte Bibliothek mit hochoptimierten Bausteinen und einer Ausführungs-Engine für die Datenverarbeitung zur Beschleunigung von Deep-Learning-Training- und Inferenzanwendungen.

🔥🔥 Leistungsstarke Gesichtserkennungsbibliothek auf Basis von PaddlePaddle & PyTorch 🔥🔥

TextAttack 🐙 ist ein Python-Framework für Adversarial Attacks, Datenerweiterung und Modelltraining im Bereich NLP https://textattack.readthedocs.io/en/master/

Ein hochleistungsfähiges, auf Python basierendes E/A-System für große (und kleine) Deep-Learning-Probleme mit starker Unterstützung für PyTorch.

Medizinische Bildverarbeitung für KI-Anwendungen.

Eine Python-Bibliothek zur Audio-Datenaugmentation. Nützlich, damit Audio-ML-Modelle in der realen Welt gut funktionieren, nicht nur im Labor.

🎨 NeMo Data Designer: Generieren Sie hochwertige synthetische Daten von Grund auf oder aus Seed-Daten.

fastdup ist ein leistungsstarkes, kostenloses Tool zur schnellen Generierung wertvoller Erkenntnisse aus Bild- und Videodatensätzen. Es hilft, die Qualität von Bildern und Labels zu verbessern und gleichzeitig die Betriebskosten für Daten bei unvergleichlicher Skalierbarkeit erheblich zu senken.

Ein-Klick-Paket für chinesische Datenerweiterung; NLP-Datenerweiterung, BERT-Datenerweiterung, EDA: pip install nlpcda

Liste nützlicher Ressourcen zur Datenaugmentierung. Hier finden Sie ungewöhnliche Techniken, Bibliotheken, Links zu GitHub-Repos, Paper und mehr.

Code für das TKDE-Paper „Self-supervised learning on graphs: Contrastive, generative, or predictive“

Dieses Repository sammelt Arbeiten für „A Survey on Knowledge Distillation of Large Language Models“. Wir unterteilen KD in Wissensbeschaffungs- und Distillationsalgorithmen und untersuchen die Fähigkeiten- und vertikale Distillation von LLMs.

Schnelle Audiodaten-Augmentierung in PyTorch. Inspiriert von audiomentations. Nützlich für Deep Learning.

Awesome-Liste zu Papieren über generative Informationsextraktion (IE) mittels Large Language Models (LLMs)

Natural Language Toolkit für indische Sprachen, das sofort einsatzbereite Unterstützung für verschiedene NLP-Aufgaben bieten soll, die ein Anwendungsentwickler benötigen könnte

Eine Bibliothek zum Generieren und Auswerten synthetischer tabellarischer Daten für Datenschutz, Fairness und Datenanreicherung.

CAIRI Toolbox und Benchmark für überwachtes, semi-überwachtes und selbstüberwachtes visuelles Repräsentations lernen

Leichter Einpersonen-Posen-Schätzer

Augmentierungs-Pipeline zur Simulation von Prozessen wie Drucken, Faxen, Scannen und Kopieren von Dokumenten

Albumentations der nächsten Generation: dual lizenziert für Open-Source- und kommerzielle Nutzung