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dbt ermöglicht Datenanalysten und -ingenieuren, ihre Daten mit denselben Methoden zu transformieren, die Softwareentwickler zum Erstellen von Anwendungen nutzen.

Open-Source-BI für Ingenieure

Der beste Ort, um Data Engineering zu lernen. Erstellt und gepflegt von der Data-Engineering-Community.

Mit MetricFlow können Sie Metriken im Code definieren, erstellen und verwalten.

Daten-Pipelines mit SQL und Python erstellen, Daten aus verschiedenen Quellen einlesen, Qualitätsprüfungen hinzufügen und End-to-End-Abläufe aufbauen.

Datenabfrage-Bibliothek zum Testen von JavaScript-Anwendungen

LLM-basierte ontologische Extraktionstools, einschließlich SPIRES

ACHTUNG: Dieses Repository ist ein Klon von https://gitlab.structr.com/structr/structr. Die gesamte Entwicklung und Fehlerverfolgung wurde dorthin verlegt. | Structr ist eine integrierte Open-Source-Low-Code-Entwicklungs- und Laufzeitumgebung, die eine Graphdatenbank (Neo4j) verwendet.

:zap: Eine Sammlung von Ressourcen und Tutorials zum Entwerfen eines besseren Datenbankschemas.

Als Augur an seine Grenzen stieß, entwickelten wir Aveloxis: Zuverlässiges Sammeln von OSS-Metrikdaten. 40.000 Repositories in 3 Tagen vollständig zu erfassen ist gut, oder?

Eine auf CUE zentrierte Entwicklererfahrung. Vereint Schemas, Datenmodelle, deterministische und agentenbasierte Codegenerierung, Workflow- und Aufgaben-Engine, Dagger-gestützte Umgebungen, Coding-Assistenten und VS Code-Erweiterung, verwoben auf dem CUE-Gitter.

Linked Open Data Modeling Language.

ER-Diagramm-Generator. CREATE TABLE-Anweisungen einfügen und ein sauberes, interaktives ERD erhalten – läuft zu 100 % im Browser, es wird nichts hochgeladen

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