Zum Hauptinhalt springen
buildradar
Sign in
Thema · data-scientists

data-scientists

Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag data-scientists, sortiert nach Sternen.

Repos
6
Sterne gesamt
51.140
Sterne im Schnitt
8.523
Anteil
0,00%

Themen, die häufig gemeinsam mit data-scientists am selben Repo auftauchen.

Neue Aufsteiger

Repos, die in den letzten 90 Tagen erstellt und mit data-scientists getaggt wurden.

In den letzten 90 Tagen kam kein neues Repo mit diesem Thema dazu.

  • Ein beeindruckendes Data-Science-Repository zum Lernen und Anwenden auf reale Probleme.

    29.921+47Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • xonsh@xonsh

    Ein von Python angetriebenes Shell. Funktionsreich, plattformübergreifend und KI-freundlich.

    9.630+8Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • DataSciencePython@ujjwalkarn

    Gängige Datenanalyse- und Machine-Learning-Aufgaben mit Python

    5.817+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • explainerdashboard@oegedijk

    Erstellen Sie schnell erklärbare KI-Dashboards, die das Innenleben sogenannter „Blackbox“-Modelle für maschinelles Lernen zeigen.

    2.510+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Repositories zur Sammlung von Informationen über Lernmaterialien im Bereich Datenanalyse und verwandten Feldern, datenorientierten Unternehmen und einem Begriffslexikon

    2.456+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Amazing-Feature-Engineering@ashishpatel26

    Feature Engineering ist der Prozess, bei dem Domänenwissen genutzt wird, um Merkmale aus Rohdaten mittels Data-Mining-Techniken zu extrahieren. Diese Merkmale können zur Verbesserung der Leistung von Machine-Learning-Algorithmen verwendet werden. Feature Engineering kann als angewandtes Machine Learning an sich betrachtet werden.

    806+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
← Zurück zu den Themen