delta-lake
Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag delta-lake, sortiert nach Sternen.
Verwandte Themen
Themen, die häufig gemeinsam mit delta-lake am selben Repo auftauchen.
Neue Aufsteiger
Repos, die in den letzten 90 Tagen erstellt und mit delta-lake getaggt wurden.
In den letzten 90 Tagen kam kein neues Repo mit diesem Thema dazu.
- #1★ 15.850+19Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #2
Offizielles Repository von Trino, der verteilten SQL-Abfrageengine für Big Data, ehemals bekannt als PrestoSQL (https://trino.io)
★ 13.200+6Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #3
Die weltch schnellste offene Query-Engine für Sub-Sekunden-Analysen auf und neben dem Data Lakehouse. Mit der Flexibilität, nahezu jedes Szenario zu unterstützen, bietet StarRocks erstklassige Leistung für mehrdimensionale Analysen, Echtzeitanalysen und Ad-hoc-Abfragen. Ein Projekt der Linux Foundation.
★ 12.071+14Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #4
Ein Open-Source-Speicherframework, das den Aufbau einer Lakehouse-Architektur mit Compute-Engines wie Spark, PrestoDB, Flink, Trino, Hive und APIs ermöglicht
★ 8.984+22Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #5
Erstellen Sie vollwertige APIs für sich langsam ändernde Datensätze, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
★ 3.429+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #6
Drop-in-Ersatz für Apache Spark, geschrieben in Rust, der Batch-Verarbeitung, Stream-Verarbeitung und rechenintensive KI-Workloads vereint.
★ 3.341+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #7★ 3.291+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #8
Echtzeit-Analysen auf Postgres-Tabellen
★ 2.003+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #9
Apache Kafka®-kompatibler Broker mit S3, PostgreSQL, SQLite, Apache Iceberg und Delta Lake
★ 1.853+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #10
Das ist das GitHub-Repository für Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics [2nd Edition]
★ 1.402+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #11
Apache XTable (incubating) ist ein tabellenübergreifender Konverter für Lakehouse-Tabellenformate, der die Interoperabilität zwischen Datenverarbeitungssystemen und Abfrage-Engines erleichtert.
★ 1.215+5Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #12
Ein offenes Protokoll für den sicheren Datenaustausch
★ 957-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #13
Python-Framework zum Erstellen effizienter Datenpipiilines. Es fördert Modularität und Zusammenarbeit und ermöglicht die Erstellung komplexer Pipelines aus einfachen, wiederverwendbaren Komponenten.
★ 818+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #14★ 516+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
