document-parsing

Wandeln Sie jedes PDF- oder Bilddokument in strukturierte Daten für Ihre KI um. Ein leistungsstarkes, lightweight OCR-Toolkit, das die Lücke zwischen Bildern/PDFs und LLMs schließt. Unterstützt über 100 Sprachen.

Bereite deine Dokumente für GenAI vor

PDF-Parser für KI-fähige Daten. Automatisiert PDF-Accessibility. Open-source.

Konvertieren Sie Dokumente mühelos in strukturierte Daten. Unstructured ist eine Open-Source-ETL-Lösung zur Umwandlung komplexer Dokumente in saubere, strukturierte Formate für Sprachmodelle.

Wissensagenten und -verwaltung in der Cloud

Die offizielle CLI für Agentic Document Extraction (ADE) von LandingAI – Dokumente parsen und schematisierte Daten direkt vom Terminal aus extrahieren.

ExtractThinker ist eine Document-Intelligence-Bibliothek für LLMs und bietet eine ORM-artige Interaktion für flexible und leistungsstarke Dokumenten-Workflows.

Extrahieren und Konvertieren von Daten aus beliebigen Dokumenten, Bildern, PDFs, Word-Dokumenten, PPTs oder URLs in mehrere Formate (Markdown, JSON, CSV, HTML) durch intelligente strukturierte Datenextraktion und fortschrittliche OCR.

OpenOCR: Ein Open-Source-Toolkit für die allgemeine OCR-Forschung und -Anwendungen. Es integriert einen einheitlichen Trainings- und Evaluierungs-Benchmark, kommerzielle OCR- und Dokumentenanalysesysteme sowie originalgetreue Reproduktionen der Kernimplementierungen aus einer Vielzahl akademischer Arbeiten.

TurboOCR, >200 img/s OmnidocBench. TensorRT FP16, PP-OCRv6, HTTP + gRPC

Agentic RAG für lokale und selbst gehostete Dokumentensuche: hybrides Retrieval, Reranking und multimodales RAG auf eingebettetem LanceDB, mit Docling-Parsing und einem MCP-Server.

ParseBench - Ein Dokumenten-Parsing-Benchmark für KI-Agenten

Hybrid RAG system combining vector search, knowledge graph (LightRAG), and cross-encoder reranking — with Docling document parsing, visual intelligence (image/table captioning), agentic streaming chat, and inline citations. Powered by Gemini or local Ollama models.