domain-adaptation

Transferlernen / Domänenanpassung / Domänengeneralisierung / Multitasking-Lernen usw. Arbeiten, Codes, Datensätze, Anwendungen, Tutorials.

Eine Sammlung von AWESOME-Ressourcen rund um Domain Adaptation

Transfer Learning Library für Domain Adaptation, Task Adaptation und Domain Generalization

POT: Python Optimal Transport

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Synthadoc: Eine Open-Source-LLM-Wissenskompilierungs-Engine, die rohe Dokumente in strukturierte, lokale Wikis umwandelt. Eine transparente, menschenlesbare Alternative zu traditionellem RAG, die ohne den Einsatz von Tools selbst verwaltet und verbessert werden kann.

Eine leichtgewichtige Bibliothek zur Generierung synthetischer Instruction-Tuning-Datensätze für Ihre Daten ohne GPT.

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Fehlerdiagnose mit Transfer-Learning-Techniken: Domain Adaptation und Domain Generalization.

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ICASSP 2023-2024 Papers: Eine vollständige Sammlung einflussreicher und spannender Forschungsarbeiten der ICASSP 2023-24 Konferenzen. Entdecken Sie die neuesten Fortschritte in Akustik, Sprach- und Signalverarbeitung. Inklusive Code.