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Langchain-Chatchat (ursprünglich Langchain-ChatGLM) basierend auf Langchain und ChatGLM, Qwen und Llama sowie weiteren Sprachmodellen für RAG- und Agent-Anwendungen | Langchain-Chatchat (früher langchain-ChatGLM), lokale Wissens-LLM (wie ChatGLM, Qwen und Llama) RAG- und Agent-Anwendungen mit langchain

TencentDB Agent Memory ist ein teamweites Memory-Hub für AI-Agenten – es verwandelt Konversationen, Dokumente und Code in vier wiederverwendbare Speicherressourcen (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph), die verwaltet, geteilt und über Agenten und Frameworks hinweg bereitgestellt werden.

Ein auf TurboQuant basierender Vektorindex, geschrieben in Rust mit Python-Bindings

Verwenden Sie PEFT oder Vollparameter für CPT/SFT/DPO/GRPO von über 600 LLMs und über 300 MLLMs (AAAI 2025).

Benutzerfreundliche und leistungsstarke LLM- und SLM-Bibliothek mit einer großartigen Modell-Sammlung.

Code-Suche MCP für Claude Code. Macht die gesamte Codebasis zum Kontext für jeden Coding-Agenten.

🔍 Praxisleitfaden zur Entwicklung von LLM-Anwendungen Teil 1: RAG-Technologie-Full-Stack-Leitfaden, Online-Leseadresse: https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

Ein Low-Code-MCP-Framework zum Erstellen komplexer und innovativer RAG-Pipelines

Embedding Atlas ist ein Tool, das interaktive Visualisierungen für große Embeddings bereitstellt. Es ermöglicht das Visualisieren, Kreuzfiltern und Durchsuchen von Embeddings und Metadaten.

Die für LLM-Anwendungen entwickelte KI-native Datenbank, die eine unglaublich schnelle Hybridsuche aus dichtem Vektor, sparsamem Vektor, Tensor und Volltext bietet.

Ein Community-gesteuerter Weg, um mit KI-Bots zu lesen und zu chatten – unterstützt durch ChatGPT.

🔍 Telegram-Chatverlauf exportieren und per Fuzzy-Suche durchsuchen

All-in-One-Plattform für Suche, Empfehlungen, RAG und Analytics, bereitgestellt über API

Eine kuratierte Liste von Forschungsarbeiten zur Community-Erkennung mit Implementierungen.

Führe KI-Modelle lokal auf deinem Rechner aus mit Node.js-Bindings für llama.cpp. Erzwinge ein JSON-Schema für die Modellausgabe auf Generierungsebene.

Erweiterbare, parallele Implementierungen von t-SNE

Ein @ClickHouse-Fork, der hochperformante Vektorsuche und Volltextsuche unterstützt.

ChatWeb kann Webseiten durchsuchen, PDFs, DOCX, TXT lesen und den Hauptinhalt extrahieren, um dann Ihre Fragen basierend auf dem Inhalt zu beantworten oder die Kernpunkte zusammenzufassen.

Auf Rust basierende Code-Intelligence-CLI für KI-Coding-Agenten. Erstellt Call-Graphen und hybride semantische Suchindizes (Dense + Sparse + RRF + Reranker) für 7 Programmiersprachen. Wird als native MCP-Tools für Claude Code und Codex CLI ausgeliefert.

Generative Representational Instruction Tuning

Dieses Repository enthält den Code für „VLM2Vec / MMEB“ [ICLR 2025], „VLM2Vec-V2 / MMEB-V2“ [TMLR 2026] und „MMEB-V3“ [COLM 2026].

Ein NodeJS-RAG-Framework für die einfache Arbeit mit LLMs und Embeddings.

Einbettung mit minimaler Verzerrung mittels PyTorch

ACG2vec (Anime Comics Games to vector) ist eine Plattform, die ACG mit Deep Learning verbindet (semantische Textsuche, bildbasierte Suche, semantische Bildsuche, Bild-Super-Resolution, Empfehlungssysteme).