etl-pipeline

Event-Streaming-Plattform für agentenbasierte KI. Kontinuierliches Erfassen, Transformieren und Bereitstellen von Event-Streams in Echtzeit und in großem Maßstab.

Macht Stream-Processing einfacher! Einfach zu bedienendes Framework für die Entwicklung von Streaming-Anwendungen und Betriebsplattform.

Apache Hamilton hilft Data Scientists und Engineers dabei, testbare, modulare und selbstdokumentierende Datenflüsse zu definieren, die Abstammung (Lineage/Tracing) und Metadaten kodieren. Läuft und skaliert überall dort, wo Python läuft.

Die offene Dokumenten-Intelligenz-Plattform für Entwickler und Hacker – DMS für die Welt der Agenten

Ein umfassender Leitfaden zum Erstellen eines modernen Data Warehouse mit SQL Server, einschließlich ETL-Prozessen, Datenmodellierung und Analysen.

Ein Hochleistungs-Datenverarbeitungssystem für Clojure

Eine blitzschnelle Allzweck-Blockchain-Analyse-Engine, spezialisiert auf die systematische MEV-Erkennung

Integration von LLMs in beliebige Pipelines – mit Fit/Predict-Muster, JSON-gesteuerten Abläufen und integrierter Unterstützung für Nebenläufigkeit.

Ein vereinfachtes, leichtgewichtigenes ETL-Framework basierend auf Apache Spark

Das Supabase des KI-Zeitalters. Ein modulares Open-Source-Backend für die Entwicklung KI-nativer Software – konzipiert für Wissen, nicht für statische Daten.