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Thema · exploratory-data-analysis

exploratory-data-analysis

Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag exploratory-data-analysis, sortiert nach Sternen.

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Themen, die häufig gemeinsam mit exploratory-data-analysis am selben Repo auftauchen.

Neue Aufsteiger

Repos, die in den letzten 90 Tagen erstellt und mit exploratory-data-analysis getaggt wurden.

In den letzten 90 Tagen kam kein neues Repo mit diesem Thema dazu.

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    Datenqualitäts-Profiling und explorative Datenanalyse für Pandas- und Spark-DataFrames mit nur 1 Zeile Code.

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  • cleanlab@cleanlab

    Cleanlabs Open-Source-Bibliothek ist das datenzentrierte Standard-AI-Paket für Datenqualität und maschinelles Lernen mit unvollständigen, realen Daten und Labels.

    11.638-2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • evidence@evidence-dev

    Business Intelligence als Code: Erstellen Sie schnelle, interaktive Datenvisualisierungen in SQL und Markdown.

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  • lux@lux-org

    Visualisieren Sie Ihre pandas Dataframes automatisch mit nur einem print! 📊 💡

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    Visualisieren und vergleichen Sie Datensätze, Zielwerte und Assoziationen mit nur einer Zeile Code.

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  • scattertext@JasonKessler

    Schöne Visualisierungen darüber, wie sich die Sprache zwischen Dokumenttypen unterscheidet.

    2.341+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • dataprep@sfu-db

    Open-Source Low-Code-Datenaufbereitungsbibliothek in Python. Sammeln, bereinigen und visualisieren Sie Ihre Daten in Python mit nur wenigen Zeilen Code.

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    Unstrukturierte Datensätze aus deinem DataFrame interaktiv untersuchen.

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  • cleanvision@cleanlab

    Automatische Fehlersuche in Bilddatensätzen und Anwendung datenzentrierter Computer Vision.

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  • code@dataprofessor

    Sammlung von R- und Python-Programmiercodes des Data Professor YouTube-Kanals.

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  • streamlit_freecodecamp@dataprofessor

    Erstelle 12 Daten-Apps in Python mit Streamlit

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  • Vollständiger Lebenszyklus eines Data-Science-Projekts

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  • KDEpy@tommyod

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    skimpy ist ein leichtgewichtiges Tool zur Anzeige zusammenfassender Statistiken für Variablen in Dataframes direkt in der Konsole.

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