exploratory-data-analysis
Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag exploratory-data-analysis, sortiert nach Sternen.
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Neue Aufsteiger
Repos, die in den letzten 90 Tagen erstellt und mit exploratory-data-analysis getaggt wurden.
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Datenqualitäts-Profiling und explorative Datenanalyse für Pandas- und Spark-DataFrames mit nur 1 Zeile Code.
★ 13.686+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #2
Wisse immer, was du von deinen Daten erwarten kannst.
★ 11.766+20Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #3
Cleanlabs Open-Source-Bibliothek ist das datenzentrierte Standard-AI-Paket für Datenqualität und maschinelles Lernen mit unvollständigen, realen Daten und Labels.
★ 11.638-2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #4
Business Intelligence als Code: Erstellen Sie schnelle, interaktive Datenvisualisierungen in SQL und Markdown.
★ 6.903+8Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #5★ 5.378+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
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Visualisieren und vergleichen Sie Datensätze, Zielwerte und Assoziationen mit nur einer Zeile Code.
★ 3.122+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #7
Schöne Visualisierungen darüber, wie sich die Sprache zwischen Dokumenttypen unterscheidet.
★ 2.341+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #8
Open-Source Low-Code-Datenaufbereitungsbibliothek in Python. Sammeln, bereinigen und visualisieren Sie Ihre Daten in Python mit nur wenigen Zeilen Code.
★ 2.249+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #9★ 1.272+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #10
Automatische Fehlersuche in Bilddatensätzen und Anwendung datenzentrierter Computer Vision.
★ 1.199+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #11★ 1.049+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #12
Erstelle 12 Daten-Apps in Python mit Streamlit
★ 677+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #13
Vollständiger Lebenszyklus eines Data-Science-Projekts
★ 653+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #14★ 647+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #15
skimpy ist ein leichtgewichtiges Tool zur Anzeige zusammenfassender Statistiken für Variablen in Dataframes direkt in der Konsole.
★ 517+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage