fraud-detection
Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag fraud-detection, sortiert nach Sternen.
Verwandte Themen
Themen, die häufig gemeinsam mit fraud-detection am selben Repo auftauchen.
Neue Aufsteiger
Repos, die in den letzten 90 Tagen erstellt und mit fraud-detection getaggt wurden.
In den letzten 90 Tagen kam kein neues Repo mit diesem Thema dazu.
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Die fortschrittlichste kostenlose und Open-Source-Browser-Fingerprinting-Bibliothek
★ 28.404+48Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #2
Eine Python-Bibliothek zur Anomalieerkennung in tabellarischen, Zeitreihen-, Graph-, Text-, Bild- und Audiodaten. Über 60 Detektoren, Benchmark-gestützte ADEngine-Orchestrierung und ein agentischer Workflow für KI-Agenten.
★ 9.978+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #3
Bücher, Arbeiten, Videos und Toolkits rund um Anomalieerkennung. Letztes Update Ende 2025 für LLM- und VLM-Arbeiten!
★ 9.375+5Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #4★ 6.497+7Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #5
Eine kuratierte Liste von Arbeiten und Ressourcen zur graph- und transformerbasierten Betrugs-, Anomalie- und Ausreißererkennung
★ 1.889+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #6
Eine kuratierte Liste von Data-Mining-Papern zur Betrugserkennung.
★ 1.828+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #7
tirreno ist ein Sicherheits-Framework. Event-Tracking, Bedkennung und Risikobewertung für jedes Produkt.
★ 1.508+5Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #8★ 1.496+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
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Eine freie Open-Source-Bibliothek für JavaScript-Fingerprinting
★ 1.137+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #10
Bedrohungsinformationen (Threat Intelligence) extrahieren und aggregieren.
★ 926+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #11
Anomalieerkennung in dynamischen (zeitlich veränderlichen) Graphen in Echtzeit und als Stream. Erkennung von Intrusionen (DoS- und DDoS-Angriffen), Betrug und gefälschten Bewertungsanomalien.
★ 777+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #12
Selbst gehostetes Browser-Fingerprinting und Bot-Erkennung unter Berücksichtigung realer Einschränkungen.
★ 772+6Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #13
Reproduzierbares Machine Learning für die Erkennung von Kreditkartenbetrug – Ein praktisches Handbuch
★ 730+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #14★ 592+5Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
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SDK zur Bedrohungserkennung und Sicherheitsüberwachung für mobile Geräte. Kompatibel mit Flutter, React Native, Android und iOS. Schützen Sie Ihre App mit kostenlosem RASP. Erkennt Reverse Engineering, Root (Magisk), Jailbreak, Frida, Emulatoren, Bots, Manipulationen und Integritätsprobleme, Obfuskation, VPN-Nutzung, Malware sowie Geräteidentifizierung und Fingerprinting.
★ 512+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
