function-calling

Composio powers 1000+ Toolkits, Tool-Suche, Kontext-Management, Authentifizierung und eine sandboxed Workbench, um Ihnen beim Aufbau von KI-Agenten zu helfen, die Absicht in Handlung umsetzen.

All-in-One-LLM-CLI-Tool mit Shell-Assistent, Chat-REPL, RAG, KI-Tools & Agenten sowie Zugriff auf OpenAI, Claude, Gemini, Ollama, Groq und mehr.

Klavis AI: MCP-Integrationsplattformen, die KI-Agents die zuverlässige Nutzung von Tools in beliebigem Maßstab ermöglichen

ACI.dev ist die Open-Source-Plattform für Tool-Aufrufe, die über 600 Tools über direkte Funktionsaufrufe oder einen einheitlichen MCP-Server in jede Agenten-IDE oder jeden benutzerdefinierten AI-Agenten einbindet. Der Geburtsort von VibeOps.

Entschleiere KI-Agenten, indem du sie selbst baust. Lokale LLMs, keine Blackboxes, echtes Verständnis von Function Calling, Memory und ReAct-Mustern.

Nutzen Sie LLMs mit Multi-Agenten-Programmierung

KI-Agenten-Mikroservice

🤖 Typsicheres, providerunabhängiges TypeScript AI SDK für Streaming-Chat, Tool-Aufrufe, Agenten und multimodale Apps über OpenAI, Anthropic, Gemini, React, Vue, Svelte und Solid.

VCP wird zwischen AI-Modell-APIs und Frontend-Anwendungen eingesetzt und ist ein industrielles Infrastruktur-Demonstrationsprojekt für die Entwicklung und Exploration von AGI OS.

Ein Python-Framework für selbst gehostetes LLM-Tool-Calling und mehrstufige agentische Workflows.

Ressourcenliste zum Generieren von JSON mit LLMs über Function Calling, Tools, CFG. Bibliotheken, Modelle, Notebooks usw.

Führe KI-Modelle lokal auf deinem Rechner aus mit Node.js-Bindings für llama.cpp. Erzwinge ein JSON-Schema für die Modellausgabe auf Generierungsebene.

superglue (YC W25) erstellt Integrationen und Tools aus natürlicher Sprache. Erhalten Sie produktionstaugliche Tools für Nischen- und Unternehmenssysteme.

Serverloses KI-Agenten-Framework mit geografisch verteilter Edge-KI-Infrastruktur.

[ICML 2024] LLMCompiler: Ein LLM-Compiler für paralleles Funktionsaufrufen

AI als Workspace – Ein eleganter AI-Chat-Client. Funktionsreich, leichtgewichtigt. Unterstützt mehrere Workspaces, ein Plugin-System, plattformübergreifend, Local-First + Echtzeit-Cloud-Sync, Artifacts, MCP

Chat-Sprachmodell, das Tools nutzen und die Ergebnisse interpretieren kann

Open-Source-Agentenplattform für globale × chinesische Unternehmen – verbindet jedes System über einen einzigen Agentenkern. Selbstgehostet, für jedes LLM.

ReSearch: Erlernen des Schlussfolgerns mit Suche für LLMs durch Reinforcement Learning & ReCall: Erlernen des Schlussfolgerns mit Tool-Aufrufen für LLMs durch Reinforcement Learning

Schema-Guided Reasoning (SGR) verfügt über ein agentenbasiertes Systemdesign, das von der neuraldeep-Community entwickelt wurde.

TypeScript-KI-Funktionsaufruf-Framework, erweitert durch Compiler-Fähigkeiten

Dieses Repository enthält End-to-End-Notebooks zur Nutzung verschiedener Weaviate-Funktionen und -Integrationen!

Steuern Sie Ihre Welt mit Ihrer Stimme

Erstellen Sie ganz einfach LLM-Tools und -Agenten mit einfachen Bash-, JavaScript- oder Python-Funktionen.

Konversationelle Sprach-KI-Agenten

MLX Omni Server ist ein lokaler Inferenz-Server, der auf Apples MLX-Framework basiert und speziell für Apple Silicon (M-Series) Chips entwickelt wurde. Er implementiert OpenAI-kompatible API-Endpunkte und ermöglicht so eine nahtlose Integration mit bestehenden OpenAI SDK Clients, während er die Leistung der lokalen ML-Inferenz nutzt.

Das llama-cpp-agent-Framework ist ein Tool zur einfachen Interaktion mit Large Language Models (LLMs). Es ermöglicht Benutzern, mit LLM-Modellen zu chatten, strukturierte Funktionsaufrufe auszuführen und strukturierte Ausgaben zu erhalten. Funktioniert auch mit Modellen, die nicht für JSON-Ausgaben und Funktionsaufrufe fine-getuned wurden.

Agenten-Harnisch und Toolkit zum Erstellen von KI-Agenten und agentenbasierten Anwendungen. Inklusive CLI und SDKs.

kani (カニ) ist ein hochgradig anpassbares Mikroframework für Tool-Calling-Sprachmodelle. (NLP-OSS @ EMNLP 2023)