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Einstieg mit Kimi-K2.6, GLM-5.2, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma und anderen Modellen

🤗 Transformers: das Framework zur Modelldefinition für state-of-the-art Machine Learning Modelle in Text, Vision, Audio und multimodale Modelle, sowohl für Inferenz als auch für Training.

Lokale UI zum Ausführen und Trainieren von LLMs und Diffusionsmodellen, einschließlich Qwen3.8, Kimi K3, MiniMax-H3, Gemma 4, DeepSeek-V4, FLUX und mehr.

Vereinheitlichte effiziente Feinabstimmung von 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)

GUI für die ChatGPT-API und viele LLMs. Unterstützt Agents, dateibasierte QA, GPT-Finetuning und Abfragen mit Websuche. Alles mit einer übersichtlichen Benutzeroberfläche.

14-MB-Grundmodell für kleine Geräte; Smartphones, Wearables, Smart Home und Roboter.

Ersetzen Sie GPT durch ein beliebiges LLM, indem Sie nur eine einzige Codezeile ändern. Mit Xinference können Sie Open-Source-, Sprach- und multimodale Modelle in der Cloud, on-premise oder auf Ihrem Laptop ausführen – alles über eine einheitliche, produktionsbereite Inferenz-API.

Gemma 4 26B-A4B Inferenz in ca. 2 GB RAM auf jedem M-Series MacBook

Firefly: Ein Tool zum Trainieren großer Sprachmodelle (LLMs), das das Training von Qwen2.5, Qwen2, Yi1.5, Phi-3, Llama3, Gemma, MiniCPM, Yi, Deepseek, Orion, Xverse, Mixtral-8x7B, Zephyr, Mistral, Baichuan2, Llama2, Llama, Qwen, Baichuan, ChatGLM2, InternLM, Ziya2, Vicuna, Bloom und weiteren LLMs unterstützt.

Ein automatisierter Dokumentenanalysator für Paperless-ngx unter Verwendung von OpenAI API, Ollama, Deepseek-r1, Azure und allen OpenAI-API-kompatiblen Diensten zur automatischen Analyse und Verschlagwortung Ihrer Dokumente.

Eine Sammlung von Anleitungen und Beispielen für die offenen Gemma-Modelle von Google.

Persönliche KI-Notizbücher. Organisiere Dateien und Webseiten und generiere daraus Notizen. Open Source, lokal & offene Daten, freie Modellauswahl (inkl. lokal).

Claude Code zu 100 % lokal auf Apple Silicon mit lokaler KI ausführen. MLX-nativer Anthropic-API-Server. 6 Modelle inkl. Muse-Glimmer 30B (jetzt multimodal – liest Bilder, abliteriert), Gemma 4 31B, Qwen 3.5 122B (65 Tok/s), DeepSeek V4 Flash (1M Konstitutionskontext). Privat, offline, airgap-fähig. Entwickelt für NDA-, Rechts- und Gesundheits-Workflows.

Eine schnelle, tastaturbenzogene Terminal-Benutzeroberfläche zur Interaktion mit großen Sprachmodellen. Chatten Sie mit ChatGPT, Claude, Llama 3, Phi 3, Mistral, Gemma und mehr.

Dieses Repository ist veraltet und wird archiviert

On-Device, multimodale Echtzeit-KI mit ähnlichen Funktionen wie GPT-Live

Voll ausgestattete Web-Schnittstelle für Ollama LLMs

Lokale KI-App und Inferenz-Engine für Agenten. Führen Sie Open-Weight-LLMs lokal aus — privat, 100% offline auf Ihrem Computer. Treten Sie unserem Discord bei: https://discord.com/invite/8wGSsvmg4V

PhoneClaw verwandelt Smartphones in lokale KI-Agenten-Runtimes mit On-Device-Modellen, nativen mobilen Skills, LiveLand und optionalem Mac-Gateway-Inferenz.

Chatte mit KI-Sprachmodellen, die nativ in deinem Browser laufen. Genieße private, serverfreie und nahtlose KI-Gespräche.

Open-Source-KI-Browser-Agent für Chrome und Firefox (Monorepo) 🧠

Fähigkeiten für Gemma und Modell-/Agenten-Interaktionen

[ICLR 2025] Alignment Data Synthesis from Scratch by Prompting Aligned LLMs with Nothing. Ihre effiziente und hochwertige Pipeline zur Generierung synthetischer Daten!

Bereitsstellung beliebiger KI-Modelle, Agenten, Datenbanken, RAGs und Pipelines lokal oder remote innerhalb von Minuten

KI-gestützte Automatisierung von Bankauszugsdokumenten mittels LLM-Modell und persönlicher Finanzanalyse

Lokaler KI-Assistent

Ein Framework für LLM-basiertes Multi-Agent Reinforced Training und Inference.

Run MoE models bigger than your RAM. Frontier-size MoE on a 12 GB phone, CPU only, lossless, on stock llama.cpp

Open-Source-LLMs einfach feinabstimmen, erstellen und bereitstellen.